Referenti

Principal Investigator e Project Manager del Progetto

Il Principal Investigator e il Project Manager del progetto ReGAInS collaborano insieme per guidare l’orientamento scientifico e la gestione operativa del progetto, assicurando un approccio innovativo e multidisciplinare che mantenga le attività in linea con obiettivi, risorse e tempi della missione.

Davide Elio
Ciucci

Principal Investigator

Professore Ordinario presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione dell’Università Milano Bicocca.

Marco
Fotino

Project Manager

Tecnico Amministrativo presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell’Università Milano Bicocca.

Davide Elio Ciucci

Principal Investigator

Professore Ordinario presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione dell’Università Milano Bicocca.

Marco Fotino

Project Manager

Tecnico Amministrativo presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell’Università Milano Bicocca.

Management Board del Progetto

Il Management Board del progetto ReGAInS si occupa di supervisionare e coordinare le attività strategiche e operative, garantendo il raggiungimento degli obiettivi scientifici e organizzativi attraverso una gestione efficace delle risorse e delle collaborazioni

Marco Antoniotti

Giovanni Denaro

Leonardo Mariani

Gabriella Pasi

Leonardo Mariani

Gabriella Pasi

Referenti Azioni

I quattro obiettivi del progetto sono supportati da una serie di azioni specifiche, ognuna gestita da uno o più referenti dedicati, responsabili della pianificazione e dell’esecuzione delle attività chiavi.

Obiettivo 1: Ricerca fondazionale e metodologica su IA responsabile, affidabile, sicura e interpretabile

Azione 1

Sviluppo di tecniche di IA neuro-simbolica

Matteo Palmonari

Rafael Panaloza

Azione 2

Sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni FAT

Federico Cabitza

Azione 3

Sviluppo di soluzioni per la verifica, analisi e testing

Oliviero Riganelli

Obiettivo 2: Sviluppo di una IA sostenibile

Azione 1

Sviluppo di strutture dati ottimizzate

Yuri Pirola

Azione 2

Sviluppo di algoritmi efficienti

Simone Bianco

Azione 3

Sviluppo di architetture per l’analisi di grandi volumi di dati

Andrea Maurino

Marco Savi

Obiettivo 3: IA per il miglioramento del benessere sociale e personale

Azione 1

Sviluppo di applicazioni con impatto sociale

Marco Viviani

Domenico Sorrenti

Azione 2

Sviluppo di metodi per l’identificazione di bias e anomalie

Alex Graudenzi

Azione 3

Sviluppo di strumenti per l’annotazione di dati

Alessandro Raganato

Obiettivo 4: Applicazioni per la ricerca biomedica e per la salute

Azione 1

Sviluppo di tecniche di IA per la comprensione dell’andamento di malattie

Gianluca Della Vedova

Fabio Stella

Azione 2

Sviluppo di ambienti virtuali ed applicazioni per l’assistenza delle persone

Paolo Napoletano

Azione 3

Sviluppo di sistemi IA per il monitoraggio della diffusione di malattie

Marco Cremaschi

Obiettivo 1:
Ricerca fondazionale e metodologica su IA responsabile, affidabile, sicura e interpretabile

Azione 1 – Sviluppo di tecniche di IA neuro-simbolica: Matteo Palmonari, Rafael Panaloza

Azione 2 – Sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni FAT: Federico Cabitza

Azione 3 – Sviluppo di soluzioni per la verifica, analisi e testing: Oliviero Riganelli

Obiettivo 2:
Sviluppo di una IA
sostenibile

Azione 1 – Sviluppo di strutture dati ottimizzate: Yuri Pirola

Azione 2 – Sviluppo di algoritmi efficienti: Simone Bianco

Azione 3 – Sviluppo di architetture per l’analisi di grandi volumi di dati: Andrea Maurino, Marco Savi

Obiettivo 3:
IA per il miglioramento del benessere sociale e personale

Azione 1 – Sviluppo di applicazioni con impatto sociale: Marco Viviani, Domenico Sorrentini

Azione 2 – Sviluppo di metodi per l’identificazione di bias e anomalie: Alex Graudenzi

Azione 3 – Sviluppo di strumenti per l’annotazione di dati: Alessandro Raganato

Obiettivo 4:
Applicazioni per la ricerca biomedica e per la salute

Azione 1 – Sviluppo di tecniche di IA per la comprensione dell’andamento di malattie: Gianluca Della Vedova, Fabio Stella

Azione 2 – Sviluppo di ambienti virtuali ed applicazioni per l’assistenza delle persone: Paolo Napoletano

Azione 3 – Sviluppo di sistemi IA per il monitoraggio della diffusione di malattie: Marco Cremaschi

ReGAInS

Reducing the Gap between Artificial Intelligence e Society

Persone

Referenti
Dottorandi
Advisory Board

Impatto del progetto

Disseminazione

Collaborazioni con imprese

Cosa c'è di nuovo

Contatti

Persone

Referenti
Dottorandi
Advisory Board

Impatto del progetto

Disseminazione

Cosa c'è di nuovo

Contatti

ReGAInS

Reducing the Gap between Artificial Intelligence e Society

Dipartimento di Informatica,
Sistemistica e Comunicazione

Contattaci

Con il progetto ReGAInS, lavoriamo per un'IA che rispetti la società e il pianeta.

Dipartimento di Informatica,
Sistemistica e Comunicazione

Principal Investigator e Project Manager del Progetto

Davide Elio Ciucci

MarcoFotino

Davide Elio Ciucci

Marco Fotino

Management Board del Progetto

Il Management Board del progetto ReGAInS si occupa di supervisionare e coordinare le attività strategiche e operative, garantendo il raggiungimento degli obiettivi scientifici e organizzativi attraverso una gestione efficace delle risorse e delle collaborazioni

Referenti Azioni

I quattro obiettivi del progetto sono supportati da una serie di azioni specifiche, ognuna gestita da uno o più referenti dedicati, responsabili della pianificazione e dell’esecuzione delle attività chiavi.

Obiettivo 1: Ricerca fondazionale e metodologica su IA responsabile, affidabile, sicura e interpretabile

Azione 1

Sviluppo di tecniche di IA neuro-simbolica

Azione 2

Sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni FAT

Azione 3

Sviluppo di soluzioni per la verifica, analisi e testing

Obiettivo 2: Sviluppo di una IA sostenibile

Azione 1

Sviluppo di strutture dati ottimizzate

Azione 2

Sviluppo di algoritmi efficienti

Azione 3

Sviluppo di architetture per l’analisi di grandi volumi di dati

Obiettivo 3: IA per il miglioramento del benessere sociale e personale

Azione 1

Sviluppo di applicazioni con impatto sociale

Azione 2

Sviluppo di metodi per l’identificazione di bias e anomalie

Azione 3

Sviluppo di strumenti per l’annotazione di dati

Obiettivo 4: Applicazioni per la ricerca biomedica e per la salute

Azione 1

Sviluppo di tecniche di IA per la comprensione dell’andamento di malattie

Azione 2

Sviluppo di ambienti virtuali ed applicazioni per l’assistenza delle persone

Azione 3

Sviluppo di sistemi IA per il monitoraggio della diffusione di malattie

Obiettivo 1: Ricerca fondazionale e metodologica su IA responsabile, affidabile, sicura e interpretabile

Obiettivo 2: Sviluppo di una IA sostenibile

Obiettivo 3: IA per il miglioramento del benessere sociale e personale

Obiettivo 4: Applicazioni per la ricerca biomedica e per la salute

ReGAInS

Reducing the Gap between Artificial Intelligence e Society

ReGAInS

Reducing the Gap between Artificial Intelligence e Society

Con il progetto ReGAInS, lavoriamo per un'IA che rispetti la società e il pianeta.

Davide Elio
Ciucci

Marco
Fotino

Obiettivo 1:
Ricerca fondazionale e metodologica su IA responsabile, affidabile, sicura e interpretabile

Obiettivo 2:
Sviluppo di una IA
sostenibile

Obiettivo 3:
IA per il miglioramento del benessere sociale e personale

Obiettivo 4:
Applicazioni per la ricerca biomedica e per la salute